那天刚开完周会，老板直接给我糊了个新需求。说要把仓库的库存管理系统整整，整个自动统计的玩意。

我寻思着用C++搞，结果打开VS写了两行就怂了。又是环境配置又是内存分配，光搭开发环境就磨叽一下午。同事老李在边上笑得贼贱："你丫是跟自己过不去？直接上Python！"

说干就干。抄起PyCharm装好环境，新建py文件直接开撸：

• 导个pandas库处理表格数据
• 抓个openpyxl整Excel操作
• 用PyQt5扒拉出个带按钮的窗口

搞到数据库这块卡壳了，顺手装了个DB Browser插件，点两下就连上SQLite。比用其他语言省事多了，省了写七八行连接代码的功夫。

最爽的是写导出功能。原本以为要折腾半天，结果pandas三行代码搞定：

df = *(库存数据)
*_excel("今日库存.xlsx")
print("导出成功！")

完事儿要打包发给仓库用，pyinstaller直接给我糊一脸报错。气得灌了半杯冰美式，翻文档发现得装个auto-py-to-exe，果然傻瓜式操作：勾选项、选图标、点打包，生成个.exe文件拖到U盘里就完活。

真香警告

下午四点就摸鱼刷网页了，老李伸头一看惊了："卧槽你早上不还在骂娘吗？"后来那破系统跑了小半年，扫码枪接Python串口库直接读到数据，仓库老王现在见我就夸："小伙子整的这个比上次外包写的还好使！"

血泪总结的工具包：

• PyCharm社区版（白嫖真香）
• DB Browser（数据库可视化yyds）
• auto-py-to-exe（告别打包噩梦）
• PyQt5（做窗口比tkinter爽十倍）

说句大实话：不是每个项目都适合Python。有回做图像处理差点被opencv卡成PPT，赶紧切C++保命。但日常搞点小工具爬个数据啥的，真能让你下班比刷剧还快！