为什么突然想学大数据

上个月刷短视频看到招聘网站截图，大数据岗位工资后面跟着好几个零。第二天就搜了"1+X大数据"考证信息，发现这玩意儿是教育部认可的职业技能证书，考过还能抵大学学分。想着以后转行多条路，心一横下单了入门教材，开启作死之旅。

第一阶段：装环境差点砸电脑

教材开头就说要搭虚拟机装Linux系统。照着教程操作，先是VMware总报错，接着Ubuntu装一半卡死。搞到凌晨三点突然黑屏，原来过热把电源烧了。在淘宝找了远程装机师傅，五十块钱搞定。装完那天特地在虚拟机里放鞭炮视频庆祝。

• 教训一：千万别自信挑战装机，该花钱就花钱
• 教训二：准备个小风扇对着电脑吹

第二阶段：代码写得想撞墙

教材第三章讲Python基础，看完觉得"print('Hello World')"这么简单。结果第一次写数据清洗脚本，因为少打个括号调试三小时。最崩溃是处理几万行用户数据时，写完代码一运行——直接报内存错误。原来把整个csv一次性读进内存了，电脑差点原地爆炸。

后来学乖了，专门买了厚笔记本。左边抄正确代码案例，右边记自己犯的傻：记住分号要用英文、循环前先设退出条件、操作大文件要分批读。现在翻这本子都脸红，满本写着"我是菜鸡"。

第三阶段：在数据堆里游泳

学到Hadoop这部分简直怀疑人生。MapReduce操作像在迷宫里摸黑走，reduce函数总把数据合并得乱七八糟。有次处理城市气温数据，想算每月平均值，结果输出全是乱码。对着屏幕发愣时，发现把华氏度和摄氏度混在一起算了。

突破点在B站搜到个教用扑克牌学MapReduce的教程。用红桃3代表北京1月温度，黑桃5代表上海2月温度……在饭桌上摆弄两小时突然开窍。果然人类更适合物理操作，立刻把家里扑克牌都贴上数据标签。

实战惊魂夜

考前周末模拟电商数据处理，要求两小时内完成用户画像分析。做到一半发现原始数据少个字段，急得满脑门汗。突然想起教材角落提过"数据填补技巧"，用同类用户平均值顶替缺失值。交卷前五分钟跑出结果，手抖得差点把咖啡洒键盘上。

• 血泪经验：真实数据永远有残缺
• 救命技巧：提前准备5种数据清洗方案

终于熬到考试日

考点机房键盘油腻得反光，隔壁大哥机械轴吵得像放鞭炮。做Spark题目时手滑关错窗口，倒计时半小时心跳直飙120。靠反复默写"*(*>20).show()"这种肌肉记忆操作苟过及格线。出考场时腿都是软的，但看到电子证书跳出来的那刻，直接蹲马路牙子上嗷嗷叫。

现在回头看这三个月：烧过主板、气哭三回、写废七个笔记本。但收到第一个大数据实习面试通知时，突然觉得当时没放弃的自己真牛逼。下次再聊考高级证的经历，得先去给电脑散热器清灰了。