今天翻硬盘找老照片的时候，突然看到十年前写的第一个Python脚本，一个自动改文件名的玩意儿。这玩意儿还在！一下子把我拉回到当年吭哧吭哧学Python的日子。心里琢磨着，这些年用Python搞过的东西还真不少，干脆整理整理，给大伙儿唠唠我都拿Python开发过啥软件。

那些年用Python造过的轮子

一开始学Python那会儿，真就冲着它说人话，写东西快。第一个练手的就是上面提的那个批量重命名工具。为啥写它？那会儿下了一堆图片，名字乱七八糟全是数字字母，找起来头大。用Python的os库，读文件夹、改名字，几行代码搞定，省了我俩小时手工改，当时就觉得这玩意儿是真香。

后来工作需要，得盯着不少网站看数据更新，总不能24小时人肉刷网页？就写了几个网页小爬虫。用requests去要网页，BeautifulSoup来扒拉出我需要的数据点。网上教程一搜一大把，跟着步骤走基本都能跑起来，抓点公开新闻、商品价格变动啥的挺好使。不过得提醒一句，可不敢乱爬别人东西，要蹲局子的。

再后来手上攒了点儿数据，想看看有没有啥规律。Excel对付几十行还行，成千上万行它就卡成PPT了。这时候就轮到pandas和matplotlib这俩搭档上场了。pandas就像个超级Excel，塞多大数据都吃得消，还能灵活洗洗切切。matplotlib就是画图小能手，柱状图、折线图、饼图随手画。靠它俩，搞了几个销售数据的小仪表盘，老板想看啥点点鼠标就出来了，比手工做报表爽多了。

最复杂的活儿是给朋友公司折腾了一个简易订单管理系统。这才是正经“软件开发”了。选了个叫Django的框架，它就等于给你打了个房子的钢筋架子，省得自己从水泥沙子开始搅和。这系统干的活儿包括：

• 用户登录登出： 总不能让外人随便看订单，得设个门禁。
• 产品信息管理： 产品图片、名字、价格得录进去，跟超市上架似的。
• 下单收钱： 客户选好东西提交订单，得记住谁买了啥、付没付钱（当时接了个第三方支付通道）。
• 后台管理员： 得有人能处理订单、看看销售情况。

折腾完这个，头发掉了不少，但也算把软件从写到上线跑通了一遍。

踩坑与后来

这些经历听起来挺美，坑可没少踩。拿那个订单系统说，用户一多服务器就吭哧瘪肚，慢得像蜗牛。查了半天，才晓得写了个超级大循环，数据库都被拖垮了。优化SQL查询、加个缓存啥的，才缓过来。还有一次，自动抓数据的爬虫代码没写把人家网站刷爆了，直接喜提IP封禁套餐，搞得灰头土脸。

再我发现有些活儿真不是Python一家包办的，特别是我给前东家整一个要超级快响应速度的API接口时。Python（尤其是早期版本）那个速度，真不行，还是上了别的家伙。Python开发软件范围大概这样：

• 数据处理小工具、自动化脚本： 这是看家本领，写起来快如闪电，省心省力。
• 内部用的管理系统（比如订单、仓库、内容管理）： Django/Flask框架搭起来很方便，成熟省事。
• 简单桌面工具： PyQt之类能搞，但打包体积大，运行起来有时也肉肉的。
• 数据分析看板： 用pandas做后盾，matplotlib或seaborn画图，挺靠谱。
• 网站后端（尤其内容为主的）： 框架成熟，开发速度真快，尤其适合原型或者用户量不那么爆炸的阶段。

像手机App原生开发、追求极致性能的基础系统级软件，或者大型企业级复杂核心交易系统这些超重量级场合，Python就显得力不从心了，得换其他更猛的战士上场。

唠了这么多，就是想说，Python这锤子好用，但关键得看你想钉什么钉子。拿来干它擅长的活儿，效率贼高，开发体验是真爽快！我现在还是喜欢随手写点Python脚本搞定小麻烦事儿，这种感觉，真香！