上个月脑子一热想做个AI教学软件，结果差点被坑得连亲妈都不认识。今天把踩过的雷全刨出来，给你们当个路标。

第一步：傻了唧先写代码？活该返工！

抄起键盘就想干，直接被产品经理按住了。拉着教师学生开了十几场会，发现他们要的根本不是花架子。高中生要的是解题机器人能画函数图像，考研党追着要错题本自动整理。光核心需求就列了二十多条，打印机都吐了三回纸。

第二步：功能越骚死得越快

当初想搞个虚拟老师能跳舞，结果测试时全崩了。老老实实缩成五个核心功能：
1. 语音答题批改
2. 智能错题本
3. 学习路径规划
4. 知识点动态图谱
5. 多端同步进度

第三步：技术选型差点逼疯人

在Go和Python之间反复横跳。熬了仨通宵对比文档，发现Python这几点真香：

• 现成的语音库拽过来就能用
• 机器学习框架多得像菜市场
• 改BUG时Stack Overflow救狗命

框架直接用FastAPI，数据库选了PostgreSQL存错题关系链。

第四步：教AI当老师比养娃还累

语音模块坑最深。学生说"解这个二元一次方程"，AI听成"姐这个二姨一次方橙"。解决方案骚得很：

• 专门收集中学生数学语音样本训练
• 用户吐槽的奇葩语音都存进黑样本库
• 重点功能留人工入口让老师接管

知识点图谱更变态，高中数学拆出386个节点，连错三道椭圆题就自动推送基础视频。

第五步：测试时被学生当孙子骂

拉50个学生内测，第一天就崩了三次。最惨烈的是：

• 凌晨两点并发刷题直接挤爆服务器
• 错题本把物理化学题混成一锅粥
• iPad上解题步骤显示缺半个屏幕

连夜加钱升级服务器，给错题打学科标签。测试报告存了18个G，现在看见咖啡就想吐。

搞完这五步花了四个月，头发白了一撮。现在软件日活三千多，最大的教训就是千万别贪多，抓住核心往死里锤。下次再有人跟我说要加AR教学功能，我直接把他从窗户扔出去。