最近我在捣鼓一个新项目，用的是*写的一个小应用，但加载起来慢得要死，用户投诉都快把我耳朵磨出茧子了。我就琢磨着，怎么能让这玩意儿快一点？干脆就动手试了试，找了几个招数，今天就从头到尾给你们讲讲。

实践背景和起步

项目本身是个电商平台的后台接口，上线后发现响应时间动不动就两秒多，用户数据量又大，每次一并发测试，CPU就顶不住了。我先开了个终端，用*自带的性能工具跑了个基准测试。结果让我傻眼了，数据库查询占了大头，一个简单请求来回要300毫秒以上。我就想，这不行，得优化优化。

第一招：缓存来兜底

我记得以前用过Redis这东西，感觉挺管用的。就开始折腾：第一步，先装个Redis模块，在项目里加了个缓存中间件。具体，我把经常查询的用户数据比如购物车信息做了缓存处理。每次请求来了，先查缓存，没数据了再去数据库捞。这么一整，立马见效了，响应时间降到了100毫秒左右，速度快了不少。

第二招：精简查询语句

优化完缓存后，还是发现数据库拖后腿。我就回头看代码，找出那些复杂的SQL语句，硬生生删掉了好几个没必要的子查询。还把一些重复的请求合并到一个大查询里，加了点儿异步处理。比如，原本要查十次用户的订单历史，现在通过一次搞定。测试时一跑，CPU负荷直接减半，服务器再也没卡顿过。

第三招：并行任务拆分

这点儿活儿，我觉得是最狠的。项目里有不少任务得串行处理，慢得像蜗牛爬。我就把一些独立任务，比如图片上传和日志记录，拆出来放到了异步队列里，用了*的Promise和async/await。还专门写个小脚本跑后台进程。结果，整个应用的处理时间从一秒压到200毫秒，用户反馈说界面刷刷就出来了，感觉跟换了个系统似的。

折腾完这三招，项目性能直接从龟速升级到了火箭快。现在响应时间稳定在50毫秒以内，服务器资源也省了一大截。这事儿让我体会到，优化*不玩虚的，实战出真知。下次再碰上类似问题，我肯定先这么搞，简单粗暴见效快。