发布日期：2025-10-08 03:03浏览次数：
上周二开例会，组长甩过来个Excel文件，打开一看差点晕过去——整整50万条用户订单记录。要求三天内统计出不同地区的平均订单金额。
手工算？鼠标滚轮滚三分钟都翻不到底。立马想起读研时搞过的MapReduce，抄起键盘就开始折腾。
先在电脑上安了Hadoop单机版，下安装包时还踩了坑：
搞到晚上十点多，终端终于跳出那只呆萌的小象logo，差点把咖啡打翻在键盘上。
打开IDE新建工程，咔咔敲起Mapper类。刚开始想得太复杂，在map()里写了一堆分支判断。实际跑起来内存直接爆掉，吓得赶紧重写。
简化为三行核心代码：
测试时又犯二——忘记删本地运行临时文件，结果HDFS报文件冲突，查了半小时才发现。
激动地点下提交按钮，看着控制台滚动日志正美，突然红了！错误提示看懵了："块副本不足无法计算"。
打开50070端口的管理页面，好家伙——虚拟机构建的伪集群，默认三副本存数据。硬盘才30G空间，刚存完40G的订单文件就爆了！临时改了配置改成单副本，重启服务时心跳检测又报超时。
眼看第三天deadline逼近，凌晨两点突然福至心灵：直接把原始文件切成十份小文件逐个处理！虽然土但有效。
当屏幕上跳出广东：218.5元、浙江：189.3元这些数据时，捧着泡面桶的手都在抖。最终数据导进Excel自动生成图表，上班前十分钟发进工作群。
虽然现在云服务点点鼠标就能干这活儿，但自己撸一遍代码才真正明白：
组长后来问要不要写成部门教程，我头摇得像拨浪鼓——可不想再遭这罪了！
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