发布日期:2025-10-15 04:47浏览次数:
前两天被粉丝问懵了,说现在学Python还能不能找到工作?这问题问得我半夜爬起来重新捋了一遍技术栈。
我去年接过个外包,甲方非要用Java写电商后台。好家伙,SpringBoot配置文件堆得跟山似的,光配个数据库连接池就耗掉俩钟头。调试时候更搞笑,改行代码就得重启服务器,等得都能泡碗面吃完了。
最抓狂的是部署环节。上次给客户演示,war包扔Tomcat里死活起不来,发现是JDK版本差个小数点。甲方老板坐旁边全程黑脸,我后背全是汗。
后来听说Go是并发之神,赶紧试水爬虫项目。起手倒是快,三下五除二搞定多线程爬数据。结果要存图时候傻眼了,标准库里连个图片处理都没!现成轮子找不着,自己写图像裁剪写到凌晨三点。
更绝的是做权限系统。哥们儿翻遍GitHub,找到个RBAC库高兴得要死。集成完发现文档全是英文的,函数命名像摩斯密码。后来微信群里问才知道,那库两年前就停更了。
年前帮游戏公司优化算法,寻思用C++搞个高性能版本。指针飘移直接让程序原地爆炸,隔三差五弹出内存读取错误。调试器里看变量地址看到眼晕,有次手抖把0.5写成5,整个粒子系统直接升天。
熬通宵改完代码交付,甲方发来新需求说要跨平台。好家伙,Linux编译环境配到想砸键盘,缺个动态库愣是折腾两天。
上个月临时接了个数据分析急单,硬着头皮掏Python救命。pandas导csv就跟喝凉水似的,matplotlib出图三行代码搞定。中间要加个预测模块,现抄GitHub的ARIMA案例居然直接跑通了!
最惊喜的是部署环节。客户电脑连Python都没装,直接用PyInstaller打个包,双击就能跑。甲方当场竖起大拇指,尾款秒到账。
现在看技术选型就跟挑对象似的:
Python倒像个贤惠媳妇。写工具脚本像变戏法,搞机器学习有现成厨房,连运维都能用flask搭管理后台。最重要的是,这媳妇特别省心,Windows/Mac/Linux随便换衣服。
不过也有糟心事儿。上次用Python开发人脸识别,本地测试贼溜,扔服务器上跑就抽风。查半天是OpenCV依赖问题,还是靠Docker才填坑。
昨儿跟做自动驾驶的老同学撸串。听我说在搞语言对比,他啤酒杯直接墩桌上:"咱车上八核处理器全跑的C++!"但转头又叹气:"新招的算法工程师死活要拿Python写仿真,说改参数方便..."
结账时候我算想明白了:语言都是铲子,关键看你要挖金矿还是刨红薯。现在大厂搞人工智能像疯狗抢食,Python这铲子肯定还得火五年。但你要奔着造火箭去,那还是老实啃C++!