前段时间琢磨转行的事儿，正巧刷到招聘网上机器视觉工程师的岗位工资都开得老高，看得我心痒痒。心一横直接给公司递了辞职信，想着这波风口可不能错过。

刚入行的时候可真是两眼一抹黑。我抱着笔记本跑到工业园转悠，假装谈合作实际偷看人家生产线上的视觉检测设备。好家伙，全是外国牌子，日系德系的设备贵得要死，操作界面全是英文。回来就琢磨着国产替代肯定有机会，立马在淘宝买了二手工业相机开始捣鼓。

踩坑踩到怀疑人生

拿Python写了个最简单的边缘检测，测试时候挺美，真装上产线全完蛋。车间光线稍微变点，传送带稍微抖两下，检测就跟抽风似的乱报错。有回把良品全打成废品，害得工厂停了半天线，被老板指着鼻子骂得狗血淋头。

• 镜头玄学：换个光源角度就得重新调参，深夜调好的参数白天太阳出来又废了
• 算力死贵：加了块显卡成本直接翻倍，甲方拍着桌子问“手机都能人脸识别你这破盒子凭啥卖八万”
• 落地困难症：实验室准确率99%，现场能到70%就烧高香了

硬啃出来的土法子

后来学精了，直接搬个小板凳蹲在产线旁边写代码。发现三个土招特别管用：

• 给摄像头套奶粉罐挡杂光，比买专业遮光罩便宜二十倍
• 传送带抖动就在算法里加个动态阈值，管他晃成蹦迪现场
• 把检测框画成奥特曼形状，操作工大叔看得懂才愿意配合调试

这么折腾大半年，终于做出个能稳定跑三个月的瑕疵检测系统。客户付尾款那天下着暴雨，我抱着布满油污的工控机蹲在厂房门口，眼泪比雨水还凶。

行业水温实测报告

现在入行两年多，摸着良心说这行前景确实不错，但有些坑得提前知道：

• 钱途在细分领域：水果分拣、PCB检测这种需求扎堆，大厂看不上的小场景才是蓝海
• 技术壁垒在落地：现在开源算法遍地都是，关键看谁能把实验室技术扛住车间折腾
• 薪资虚高会回调：去年会Halcon就敢要价三万，现在甲方都学精了，没真本事马上露馅

上周面试个小伙，简历写精通机器学习，结果连镜头景深都不会算。这行现在最缺的不是调参侠，是懂光学校准、懂机械结构、还能撸代码的万金油。要是冲着高薪盲目往里跳，怕是摔得比产线上的残次品还惨。