上个月看到招聘网站上agent工程师工资高得离谱，我一拍大腿决定学这个。结果刚打开电脑就懵了——这玩意儿跟普通编程完全两码事！

第一步：先被官方文档按在地上摩擦

我兴冲冲搜了开发文档，刚看五分钟就两眼发黑。什么LLM、RAG、LangChain，每个词都认识，凑一起像天书。硬着头皮照着例子敲代码，运行报错提示比小说还长。气得我直接关了电脑去撸串，回来发现少打了个逗号，代码居然跑通了！

第二步：偷师GitHub野生项目

官方教程太劝退，转头就去扒人家现成的。找了个天气查询小项目，结果刚clone下来就踩坑：

• readme里写的python版本和我电脑差两代
• 要装的库有七个都报版本冲突
• 原作者用的API早停服了

熬夜改到凌晨三点，终于看到“北京：晴 28℃”弹窗的瞬间，我差点把键盘啃了。

第三步：拿同事当人肉测试机

自己写了个报销单识别小工具，偷偷塞给财务部老王用。这老哥上午还夸我厉害，下午直接冲过来拍桌子：“它把138块餐费识别成13800！”原来发票上金额写“壹佰叁拾捌元”，机器读成“壹萬叁仟捌佰”。连夜加了三层校验规则，现在全财务部都在用我写的这个BUG机器人。

第四步：给智障机器当翻译

最崩溃的是调教AI理解人话。让它“查上周会议记录”，这货直接百度搜索“上周会议记录”六个字。后来发现得把大白话切成机器能吃的碎渣：

• 先锁定会议时间范围
• 扫描共享云盘文档
• 过滤带“决议”“待办”关键词的段落

现在它终于能吐出正经会议摘要了，虽然偶尔会把“暂停项目”理解成“项目很棒”。

第五步：量产人工智障

搞明白单个agent怎么运作后，试着让三个机器协作：

1. 客服机器人先接用户提问
2. 分析机器人拆解需求
3. 查询机器人翻数据库

结果测试时笑疯——用户问“退货怎么操作”，三个机器在后台吵起来了：客服说该退钱，分析说该补发，查询说该给优惠券。我给它们定了规矩：让查询机器人当裁判才消停。

现在回头看，入门的秘诀就五个字：别怕当炮灰。官方文档看不懂就撕，现成项目跑不通就拆，做出来的东西智障就改。我电脑里现在还存着二十多个半残废的agent，每个都是踩坑踩出来的经验包。