自己搭建量化交易平台？听起来很高大上，是不是？其实吧，没那么玄乎！作为一个资深（自封的）“懒人”程序员，我也曾被这玩意儿折磨得死去活来，现在想想，还挺有意思的。 这篇就来聊聊我的“血泪史”，顺便给各位想入坑的同学提个醒。

你要搞清楚一点：搭建量化交易平台可不是一蹴而就的事儿，这玩意儿就像盖房子，得一步一步来。你想想，你总不能直接从盖屋顶开始吧？对吧？

步，当然是准备“砖瓦”啦！也就是准备环境。我当时用的linux-centos7系统，python版本是3.7.4，这玩意儿选哪个版本其实没太大关系，只要能跑就行。 然后，就是安装各种库，这就像盖房子要买水泥、沙子一样。我记得当时用的是pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doub （后面的地址我忘了，反正就是个镜像源，方便下载）。 这部分其实没啥技术含量，主要就是耐心，慢慢装，别急，安装失败了就再试几次，或者上网搜搜解决方案，很多前辈都遇到过类似的网上资源还是很多的。

第二步，数据！数据！数据！重要的事情说三遍！量化交易就像做菜，数据就是食材，没有好食材，做不出好菜。 数据来源有很多，你可以自己去交易所抓，也可以买商业数据。我当时比较懒，直接买的，省事儿！ 当然，如果你有时间和精力，自己抓数据也是一个不错的选择，毕竟自己抓的数据才放心嘛。 不过，自己抓数据需要一定的编程基础，还有很多细节需要注意，比如数据清洗、数据存储等等，这部分工作量可不少。

第三步，策略！策略！策略！ 这才是量化交易的灵魂！ 你得想好你要用什么策略，是高频交易，还是低频交易？是趋势跟踪，还是均值回归？ 这部分需要你对金融市场有一定的了解，也需要你有一定的编程能力，把你的策略用代码实现出来。 我当时尝试了很多策略，有些赚钱，有些亏钱，这很正常，量化交易没有百分百赚钱的策略。 到了这个阶段，指标和交易系统都尝试的差不多了，交易逻辑也比较成型，剩下的问题可能更多的是执行力和心态问题了。 说白了，就是能不能坚持，能不能控制好自己的情绪。

第四步，回测！回测！回测！ 你的策略写好了，别急着上实盘，先用历史数据回测一下，看看你的策略在过去的表现如何。 回测可以帮助你发现策略中的缺陷，避免在实盘中造成更大的损失。 回测工具有很多，你可以选择自己写，也可以使用一些现成的工具。

第五步，实盘！实盘！实盘！ 终于到了这一步！ 但是，记住，实盘交易风险很大，一定要谨慎！ 先用小资金试水，慢慢积累经验。 千万别一把梭哈，否则你会哭的。

第六步，监控！监控！监控！ 实盘交易之后，要时刻监控你的交易情况，及时调整你的策略。

说说我当时用的工具。 我比较喜欢用Flask搭建Web服务器，方便监控和管理。Anaconda3自带的Flask就足够用了。 开发工具我用的是Eclipse，配合Pydev插件，用起来也挺顺手的。当然，现在也有很多其他的工具可以选择，比如Jupyter Notebook， VS Code等等，选择自己顺手的工具就好。

其实，搭建量化交易平台的过程，就像一次充满挑战的探险，你会遇到各种各样的也会学到很多东西。 重要的是，要保持耐心，坚持下去，你终会获得成功的！

那么，你有没有自己搭建过量化交易平台呢？ 你的经验和心得是什么？ 欢迎分享！